Рубрика: Разработка SaaS

В продуктах с искусственным интеллектом документация перестаёт быть пассивным справочником. Она становится продолжением интерфейса — тем, что удерживает пользователя, когда модель ведёт себя неочевидно, а сценарий ветвится в десяток развилок. Если сделать её правильно, снижается нагрузка на поддержку, растёт активация, а пользователи реже бросают продукт на этапе первого опыта. Если сделать плохо — даже сильный интерфейс начинает […]

Если контент в SaaS просто существует — этого недостаточно. Он должен вести пользователя: помогать осознать ценность, быстрее дойти до первого результата и возвращаться за новыми сценариями. Именно поэтому блог и документацию я давно перестал воспринимать как вспомогательные разделы. Это полноценные части продукта — со своими задачами, метриками и ответственными.

Почему SaaS-контент нужно проектировать как продукт

В […]

Когда я впервые начала встраивать генеративные модели в прототипы на Galileo AI и Uizard, быстро стало понятно: магия AI работает только в демо-роликах. В реальном продукте любая задержка, непонятный ответ или лишний шаг мгновенно разрушают доверие. Сегодня генеративный AI — не просто фича для презентаций, а часть основного сценария многих SaaS. Но чем глубже модель сидит […]

Запуск MVP SaaS-продукта — это не про «сделать минимум и надеяться на лучшее». Это осознанный эксперимент: быстро и честно проверить, существует ли рынок для вашей идеи, решает ли она реальную боль и готовы ли люди за неё платить. Самая дорогая ошибка на старте — строить слишком много до первых сигналов спроса. Хороший MVP не должен впечатлять дизайном […]

Запустить SaaS в 2026 году можно без многомесячной разработки и команды из пяти инженеров. No-code и low-code платформы позволяют собрать рабочий продукт, проверить спрос и получить первых платящих пользователей, а уже потом решать, что переносить на кастомный код. Это смещает фокус с технической реализации на проверку гипотез и UX — и как дизайнер, я вижу в […]

Когда дизайнер впервые заходит в no-code или low‑code, кажется, что граница между макетом и продуктом почти исчезла. На практике она не исчезает, а смещается: часть решений по интерфейсу, логике, данным и ограничениям начинает жить не в Figma, а в реальной среде сборки. No‑code позволяет собирать приложения через визуальные блоки без написания кода, а low‑code добавляет […]